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02.04.2024 Por Daniel Brackins y Melanie Holst

4 predicciones y recomendaciones que los comunicadores sanitarios deben tener en cuenta a medida que la IA generativa se acelera.

XAI 3d ilustración Futura tecnología médica controlada por robot AI utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para analizar la salud de las personas y dar consejos sobre la decisión de tratamiento de atención médica. 3D.

La IA generativa sigue perturbando todos los sectores, y las comunicaciones sanitarias no son una excepción. Aunque las herramientas de GenAI encierran un inmenso potencial, no han faltado las controversias sobre su despliegue, sus capacidades y sus posibilidades y dificultades futuras. Desde el punto de vista de la comunicación sanitaria, para abordar las cuestiones clave, como los debates sobre la privacidad y la propiedad intelectual, se requiere un enfoque reflexivo y específico del sector.

Veamos qué ha cambiado en GenAI en el último año, hacia dónde se dirigirá probablemente en el futuro y qué significa todo esto para los comunicadores sanitarios en el presente.

Sigue habiendo dudas sobre la seguridad de los datos y el uso que se hace de ellos.

La sensibilidad de los datos sanitarios exige un nivel de protección distinto del que pueden ofrecer muchas plataformas de IA de uso general. Samsung prohíbe a sus empleados el uso de chatbots después de que se filtrara su información sensible sirve como un duro recordatorio de los riesgos que entraña. Aunque algunas plataformas prometen no emplear las aportaciones de los usuarios en su formación o en la creación de contenidos, sigue habiendo zonas grises en torno a cómo se manejan y almacenan los datos.

Nuestra predicción para el futuro: Prevemos un aumento de las plataformas de IA patentadas diseñadas exclusivamente para el sector sanitario. Estas plataformas reflejarán las estrictas medidas de seguridad que vemos en el sector financiero, garantizando la protección de la información confidencial de pacientes e investigadores. Por supuesto, esto no eliminará la necesidad de obtener el consentimiento de pacientes y clientes antes de que sus datos se utilicen en procesos asistidos por IA, y desde luego no eliminará la necesidad de supervisión humana.

Lo que esto significa en el ahora: Ser defensores de la privacidad. Insista en plataformas de IA seguras y específicas para el sector sanitario como base de su trabajo. Comprenda las condiciones de servicio de cualquier herramienta de IA que utilice y eduque proactivamente a clientes y colegas sobre prácticas responsables en materia de datos.

¿A quién pertenece esa idea? El panorama jurídico de la IA se complica.

Los contenidos generados por IA han suscitado una serie de problemas de plagio e infracción de derechos de autor, así como demandas judiciales. Artistas, editoriales académicas y organizaciones influyentes como el Gremio de Autores están legítimamente preocupados por el hecho de que su propiedad intelectual se utilice para entrenar modelos de IA sin su conocimiento ni la debida compensación. Las agencias de comunicación somos muy conscientes de estas preocupaciones, ya que queremos practicar la más alta ética de la IA para nosotros mismos y para nuestros clientes.

Nuestra predicción para el futuro: Se avecina el "momento Napster" para la IA, que dará lugar a nuevos modelos de monetización del uso del trabajo de artistas y creadores. La reciente acuerdo entre SAG-AFTRA y Replica Studios para licenciar las voces de los actores es un buen ejemplo de este cambio. Aunque es probable que haya incertidumbre sobre la propiedad de los contenidos creados por IA durante algún tiempo, los organismos reguladores, especialmente en la UE, ya están tomando medidas para establecer directrices sobre el uso ético de la propiedad intelectual en la IA.

Lo que esto significa en el ahora: Respetar la propiedad intelectual. Manténgase al día sobre el panorama legal de los contenidos generados por IA y asegúrese de que su equipo entiende el uso ético del trabajo creativo. Abogue por la transparencia y una remuneración justa cuando utilice la IA para generar nuevos contenidos.

La sanidad no puede permitirse "hechos falsos".

Aunque la IA puede ser una poderosa herramienta de comprobación de hechos, aún tiene la capacidad de generar información convincente pero inexacta, lo que se conoce como alucinar. En el ámbito sanitario, esto puede ser especialmente perjudicial, teniendo en cuenta la naturaleza sensible de nuestro sector y las posibles consecuencias para nuestros clientes, el público, los profesionales sanitarios y los pacientes, si se difunde información errónea.

Nuestra predicción para el futuro: La precisión de los modelos de IA seguirá mejorando a medida que se entrenen con conjuntos de datos más amplios y mediante técnicas innovadoras. Enfoques como IA Sakanainspirado en la biología, que emplea algoritmos evolutivos para encontrar los mejores resultados posibles, son muy prometedores. Es fundamental que las organizaciones sanitarias den prioridad a las soluciones de IA centradas específicamente en la precisión y la fiabilidad.

Lo que esto significa en el ahora: Exigir precisión. Busque soluciones de IA diseñadas para ser fiables y precisas, y utilice el juicio humano como medida de seguridad. Prepárese para hacer frente a la información errónea y disponga de estrategias para corregir rápidamente cualquier imprecisión que se le escape.

La carrera de la inteligencia artificial se acelera... y se vuelve cada vez más poderosa.

ChatGPT es sólo la punta del iceberg. La búsqueda de la inteligencia general artificial (AGI) está impulsando avances asombrosos... pero también viene acompañada de un hambre insaciable de potencia de cálculo. La audacia del futurista Ray Kurzweil predicción - "En 2029, los ordenadores tendrán inteligencia humana" - subraya la rápida aceleración del desarrollo de la IA.

Nuestra predicción para el futuro. Las empresas de inteligencia artificial seguirán buscando soluciones energéticas innovadoras y podrían recurrir a fuentes como la energía nuclear para alimentar sus operaciones masivas. Para las organizaciones sanitarias, esto significa actuar con la diligencia debida para elegir los modelos adecuados y mantenerse a la vanguardia sobre cómo estos cambios energéticos podrían afectar a la accesibilidad y contribuir a la rentabilidad de la tecnología de IA con el tiempo.

Lo que esto significa en el presente: Piensa a largo plazo: No pierdas de vista la carrera energética de la IA. Comprenda cómo la evolución de las necesidades energéticas podría repercutir en el coste y la accesibilidad de estas herramientas en el futuro. Tenga en cuenta estos factores a la hora de evaluar asociaciones con proveedores de IA.

Aunque el atractivo de la eficiencia impulsada por la IA es fuerte, es crucial adoptar un enfoque comedido. No hay que subirse a cada nuevo carro de la IA sin evaluar críticamente su idoneidad para la información sanitaria sensible. Adoptando una postura proactiva sobre la privacidad, la propiedad intelectual, la precisión y las tendencias tecnológicas, los comunicadores sanitarios podemos aprovechar el poder de la IA y, al mismo tiempo, respetar las normas éticas y servir a los intereses de nuestros clientes y del público.

¿Preparado para seguir explorando el potencial de la IA en la sanidad? Déjese guiar por los expertos de Current Global le guíen.

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